2018年9月15日-16日,首届北京健康医疗大数据论坛在京举行。本次论坛由北京大学主办、北京健康医疗大数据国家研究院承办。深睿医疗作为提供人工智能和互联网医疗解决方案的创新企业,亮相该论坛。深睿医疗首席科学家俞益洲教授发表题为“人工智能在医学影像领域的应用前景”的主题演讲,并参加"人工智能与健康医疗的深度结合"的圆桌讨论。

　　本次论坛的主题为“健康医疗大数据新机遇:跨界融合夯实基础”。开幕式上,北京大学常务副校长、北京大学医学部主任詹启敏校长、全国人大教科文卫委员会副主任委员/中国医院协会刘谦会长、中国科学院院士/十二届全国政协副主席 /九三学社中央主席韩启德院士等依次致辞,共同祝愿本次大会胜利召开。同时大会还邀请了中国卫生信息与健康医疗大数据学会金小桃会长、北京理工大学副校长梅宏院士、北京大学第三医院乔杰院士、美国国家科学院外籍院士/中国科学院外籍院士/诺贝尔奖得主阿龙?切哈诺沃教授等领导和专家做主题报告,共同探讨健康医疗大数据的发展,寻找健康医疗大数据新机遇。

　　现代医学越来越依赖大规模临床数据(包括医学影像)进行诊断,80%的临床问题需要影像检查得到准确的诊断结果。通过有效利用医疗大数据,深入挖掘基因与病状之间的联系,可更准确地分析出针对个体的诊断与治疗方案,助力精准治疗。因此,如何深度挖掘医疗大数据的价值,让医疗大数据为临床实践所用成为关注焦点。

　　 深睿医疗作为一家在人工智能医疗领域的创新型高科技企业,始终坚持以科技的力量赋能医疗诊断。目前深睿医疗通过人工智能深度学习技术与临床医学影像数据相结合,研究开发出智能精确的AI医学辅助诊断系统Dr.Wise?、灵活高效的深睿智能影像云Dr.Wise?Cloud、深睿Dr.Wise?多模态科研平台等产品,让数据驱动医学的发展变为现实,真正实现人工智能赋能医学影像大数据。

　　深睿医疗首席科学家俞益洲教授,在演讲中指出,深睿医疗基于人工智能“深度学习” 技术及自主研发的核心算法,已开发出多款产品。在针对肺部的病灶检测方面,深睿医疗已开发出一套完整的流程,实现了对肺结节病灶的检出和良恶性的判断。该流程分为CT图像的预处理、特定肺区域的分割、病灶检出、假阳性的消除等四个阶段,通过原创的自主学习模型,使系统对各种类型的结节保持高度的敏感性,检出率高,假阳性率低,突破了传统CAD系统检测的盲区。在8月初,在江苏省放射医师年会上,深睿医疗与126名来自江苏省三甲医院和基层医院的各级别放射医师同场竞技,从各项数据总体来看,人工智能的成绩高于全部高级职称组、中级职称组和初级职称组的医生平均水平,反映了人工智能在医学影像诊断方面的巨大应用价值。

　　在"人工智能与健康医疗的深度结合"的圆桌讨论中,针对人工智能在医疗领域落地,俞益洲教授表示,在医疗领域,医学影像由于数据量庞大,存在大量的机械性、重复性工作,如在医院的影像科,一位大夫可能每天需要看上百张片子,每张片子都需要认真地进行甄别和筛查,耗费了医生大量的精力。通过人工智能医学影像系统的辅助诊断可有效提高医生诊断效率和精准度,因此医学影像成为人工智能最有潜力的落地领域。

　　人工智能与医疗大数据的结合已大势所趋,深入挖掘医学影像大数据背后价值,用人工智能赋能医学影像大数据,用科技的力量改变医学影像诊断,释放人工智能在医疗领域应用的巨大潜力,深睿医生让看病不再困难!